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面试面经 · 阿里巴巴

【阿里巴巴】【Java后端】【二面】场景题轰炸+系统设计,考察实战能力

阿里巴巴Java后端社招面经二面

【阿里巴巴】【Java后端】【二面】

基本信息

项目内容
公司阿里巴巴(国际站)
岗位Java后端开发工程师
轮次二面(技术面)
时间2025年4月
面型体感电话面试+笔试链接,约45分钟
结果通过

面试题目(按提问顺序)

  1. 自我介绍 + 项目介绍
  2. 详细介绍一个项目,技术选型的原因是什么?
  3. 场景题:接口平时 QPS 1000,流量有时翻倍到2000-3000,怎么做预案?
  4. 数据全量同步是怎么做的?增量同步呢?
  5. 缓存击穿和穿透的区别?分别怎么解决?
  6. 秒杀场景下超卖怎么解决?为什么用 Lua 脚本而不用分布式锁?
  7. Redis Lua 脚本的原子性是怎么保证的?
  8. Redis 是单线程还是多线程?靠什么保证高性能?
  9. ES 的查询为什么快?倒排索引的原理是什么?
  10. ES 存储是什么结构?和 MySQL 索引有什么区别?
  11. SpringBoot 与 ORM 框架的关系?
  12. IoC、AOP 的实现原理?
  13. Spring 中的代理模式有哪些?JDK 动态代理和 CGLIB 的区别?
  14. MyBatis 中 #{}${} 的区别?预编译的好处是什么?
  15. MySQL 1000万数据怎么分页查询?深度分页如何优化?
  16. 慢 SQL 怎么排查?怎么判断有没有用上索引?
  17. 算法题:判断是否为回文链表
  18. 遇到 OOM 怎么排查?

面试感受 / 反馈

二面是老板级别的人,主要围绕项目和技术场景展开。场景题比较多,需要有实际经验才能答好。电话面试有些问题听不太清,建议用耳麦。笔试链接会提前发过来。

准备建议

  • 流量突增的应对方案要能讲清楚(限流、弹性扩容、缓存预热)
  • Redis + Lua 的原子操作是秒杀场景的标准答案
  • ES 的倒排索引和存储结构要理解原理
  • 深度分页优化:游标分页 vs 延迟关联

反问示例

  • 团队未来半年的重点方向是什么?
  • 对候选人的期望是什么?