面试面经 · Amazon
【Amazon】【SDE New Grad】【面经】（LP深度考察+算法+OOD）
【Amazon】【SDE New Grad】【面经】
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | Amazon |
| 岗位 | SDE New Grad |
| 轮次 | OA + Phone + Onsite |
| 面型体感 | LP深度 + 算法 + OOD |
| 面试官风格 | LP 是核心 |
面试流程
Online Assessment (OA)
- 2道算法题，90分钟
- 16道选择题（LP相关）
Phone Screen（45-60分钟）
- 1道算法题
- LP 行为问题
Virtual Onsite（4-5轮）
- 2轮 Coding
- 1轮 OOD
- 1-2轮 Behavioral (LP)
LP 深度考察
每个 LP 准备 2-3 个故事，用 STAR 格式：
- Customer Obsession：客户导向的故事
- Ownership：承担责任的故事
- Deliver Results：交付成果的故事
- Bias for Action：快速行动的故事
- Dive Deep：深入分析的故事
高频算法题
- Two Sum
- Best Time to Buy and Sell Stock
- Word Ladder
- Merge K Sorted Lists
- Meeting Rooms II
- Top K Frequent Elements
高频 OOD 题
- Design a Parking Lot
- Design Amazon Locker
- Design an ATM
New Grad 面试特点
- LP 深度考察：每个行为问题都对应 LP
- 数据驱动：用数字说明成果
- 算法中等：Medium 为主
- OOD 常见：准备经典 OOD 题
准备建议
- 准备 20+ 个 LP 故事
- 刷 100-150 题，重点 Medium
- OOD 准备 5-8 个经典题
- 回答要有具体数字
