NiceOffer

面试面经 · 字节跳动

【字节跳动】【AI Agent开发】【一面】面经(项目深挖+Transformer+手撕)

字节跳动AI Agent大模型面经一面

【字节跳动】【AI Agent开发】【一面】

基本信息

项目内容
公司字节跳动
岗位AI Agent 开发
轮次一面
面型体感技术面,项目+LLM基础+手撕
面试官风格项目深挖,结合业务
结果未通过(与岗位不match)

面试题目(按提问顺序)

  1. 自我介绍
  2. 进程和线程的区别
  3. Transformer 的原理是什么?
  4. 模型训练中的过拟合和欠拟合怎么处理?
  5. 结合项目问业务问题
  6. 手撕算法题

面试感受 / 反馈

面试流程顺利,问题都回答上来了,手撕也写完了。但最后挂了,面评是"与岗位不match"。可能字节 Agent 方向更看重实际 Agent 开发经验,而不是纯算法或模型经验。

准备建议

  • 要有实际的 Agent 开发项目经验
  • Transformer 原理要能讲清
  • 项目要和 Agent 方向相关
  • 手撕算法不能落下