【字节跳动】【测试开发】【一面】AI方向测开，Agent/MCP/模型评测新方向

【字节跳动】【测试开发】【一面】AI方向测开，Agent/MCP/模型评测新方向

基本信息

面试题目（按提问顺序）

1. 自我介绍
2. 实习项目深度拷打
3. 技术架构是什么？以其中一个功能为例讲讲
4. UI自动化的框架是什么？架构是怎样的？
5. 稳定性怎么样？需要人工介入的场景多吗？
6. 你是怎么衡量这个稳定性的？
7. 会做一些模型效果评测的任务吗？
8. Agent是什么？Agent和Chat的区别是什么？
9. MCP、Function Call是什么？
10. 市面上你觉得哪些模型在AI Coding场景下表现最好？了解过吗？
11. 都学习过哪些课程？
12. CDN和DNS是什么？
13. 当前视频通话是使用什么协议？
14. 实时数据流传输的方式有哪些？
15. WebSocket和SSE区别是什么？
16. Java的垃圾回收机制
17. SQL题目：Table A (a1,a2,a3), Table B (b1,b2,b3)，A.a1与B.b1、A.a2与B.b2为关联外键，查询A表中存在但B表中不存在的对应数据
18. 测试场景题：以抖音刷视频为例，由第一个视频切换到第二个视频突然闪退，可能的原因有哪些？
19. 身份校验场景：需要校验身份证是否正确以及人脸识别是否正确，你会怎么测试？
20. 校验的效果你如何衡量？什么是正确的图片？什么是不正确的图片？
21. 手撕：合并重叠区间（LeetCode 56）

面试感受 / 反馈

• 这是测开的新方向——AI方向，涉及模型评测、Agent、MCP等新概念
• 面试官关注你对AI领域的了解和兴趣
• 测试场景题非常有意思，需要结合产品使用场景分析闪退原因
• 身份校验测试需要从多维度设计测试用例：正确身份证、过期身份证、照片质量等
• 手撕算法是LeetCode原题，难度适中
• 整体感觉面试比较新颖，传统八股占比相对较少，AI相关内容占比增加

准备建议

• 了解AI基本概念：Agent、MCP、Function Call、Prompt Engineering
• 了解主流AI Coding工具及其特点
• 测试场景题要练习从应用层、系统层、硬件层等多维度分析
• UI自动化框架要有自己的理解和实践经验
• SQL基础要扎实，JOIN和子查询是常考

反问示例

• 这个岗位的主要业务是什么？
• 模型效果评估的具体流程是怎样的？