【图森未来】【大模型开发】【暑期实习二面】面经（八股+大模型项目+手撕）

图森未来 大模型开发 暑期实习二面面经

背景

海外一年制硕士，投递大模型开发岗，一面通过后约一周收到二面通知。面试官为组内资深工程师，全程约 50 分钟，前半段挖项目，后半段手撕代码 + 八股抽查，整体风格务实，不绕弯子。

题目摘要

• Go 语言基础：goroutine 与 channel 的底层实现差异，何时用锁而非 channel，slice 扩容机制与内存泄漏场景。
• MySQL/Redis 八股：MySQL 索引失效的常见场景，Redis 持久化机制对比（RDB vs AOF），缓存穿透/击穿/雪崩的应对。
• 大模型项目深挖：RAG 检索质量优化、Function Calling 的容错设计、上下文窗口管理与推理成本权衡。
• 手撕算法：实现一个带过期时间的 LRU Cache（get/put 均为 O(1)，支持自定义 TTL）。

项目深挖

面试官全程围绕简历上的一个 RAG 项目展开，简历里写了「基于向量检索 + 重排的文档问答系统」，以下为追问细节与回答方向参考。

追问 1：你的 RAG 系统检索质量不好时，怎么定位是召回问题还是生成问题？

追问 2：Function Calling 场景下，如果模型返回了错误的参数格式或调用了不存在的函数，你怎么处理？

追问 3：上下文管理上，你怎么控制 token 成本？长文档场景下会不会爆上下文？

手撕算法：带 TTL 的 LRU Cache

题目：设计一个支持过期时间（TTL）的 LRU 缓存，实现 get(key) 和 put(key, value, ttl)，要求均摊 O(1) 时间复杂度。get 时若 key 不存在或已过期返回 -1；put 时若 key 已存在则更新 value 和过期时间，若缓存满则淘汰最久未使用且未过期的条目。

关键思路：

• 用「双向链表 + HashMap」实现基础 LRU，链表头为最近使用，链表尾为最久未使用。
• TTL 处理：每个节点额外存一个 expireAt 时间戳，get 时先检查是否过期，过期则删除节点并返回 -1。
• 淘汰策略：put 时若容量满，从链表尾部开始遍历，跳过已过期节点（直接删除），找到第一个未过期节点淘汰。若全部过期则淘汰最旧的一个。
• 注意边界：更新已有 key 时需重置其在链表中的位置（移到头部），并更新 expireAt。

面试官追问：如果并发访问怎么办？

准备建议

1. 项目准备按「量化指标」展开：面试官对 RAG 项目的追问几乎全部围绕「你怎么知道效果好/坏」以及「坏了怎么修」。建议提前统计自己项目的检索准确率、端到端答案准确率（哪怕是自己手工标注 50 条测试集），并准备至少 2 个具体的失败案例和对应的优化动作，比背八股有用得多。
2. 手撕题刷「带变体的 LRU」：图森这类公司喜欢考 LRU 的变体（TTL、并发、LFU），建议把 LeetCode 146 和 460 都刷熟，并自己扩展实现一版带过期时间的。重点不是背代码，而是能清晰说出 hashmap + 双向链表的原因（O(1) 查找 + O(1) 删除/移动），以及 TTL 的插入位置。
3. Go 语言基础抓「并发 + 内存」：如果简历写了 Go，务必准备 goroutine 调度模型（GMP）、channel 与锁的适用场景、slice 扩容策略（1.18 后按 2x 增长，容量超过 256 后按 1.25x）、以及常见内存泄漏场景（goroutine 未退出、time.Ticker 未 Stop）。这些是高频考点，且容易在项目深挖后突然抽查，心态容易崩，提前过一遍不亏。

结果

二面结束当晚收到 HR 通知通过，约 3 天后进行三面（交叉面），后续还有 HR 面。整体感受是面试官对项目细节的追问密度很大，且会穿插基础题考察临场反应，建议把项目中的每个设计决策都准备好「为什么这样做」和「有没有更好的方案」。

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