【小米】【大模型开发】【暑期实习二面】面经（八股+大模型项目+手撕）

小米大模型开发暑期实习二面面经

背景：海外一年制硕士，一段大模型Agent项目实习，主语言Go。

二面整体风格偏工程落地，面试官是组内资深工程师，全程围绕项目细节和底层原理拷问，没有闲聊。手撕题难度中等偏易，但要求写出可运行的完整解法，并现场跑通测试用例。

题目摘要

1. Go语言基础：slice底层结构、扩容机制、与array的区别；goroutine泄漏的场景及排查方法。
2. MySQL：InnoDB的MVCC实现原理，RR隔离级别下幻读如何被解决（当前读与快照读的区别）。
3. Redis：持久化机制对比（RDB vs AOF），混合持久化的具体流程；缓存穿透、击穿、雪崩的应对方案。
4. 大模型项目深挖：RAG检索质量优化、Function Calling的异常处理、上下文窗口管理、推理成本优化。
5. 手撕算法：实现一个带过期时间的LRU缓存（LRU + TTL）。
6. 场景设计：给定一个百万级文档的RAG系统，如何设计索引结构使检索延迟低于200ms。

项目深挖

面试官对我的Agent项目（一个基于Function Calling的客服助手）追问非常细，每个回答都会引出下一个问题，节奏很快。

追问1：你的RAG检索结果不理想时，如何定位是检索问题还是生成问题？

参考回答方向：先做组件隔离评估。检索侧用召回率@k和MRR指标，将query的gold chunk与召回结果对比；生成侧则将gold chunk直接拼入prompt，看模型能否给出正确答案。若gold chunk能答对而召回结果答不对，则问题在检索侧，反之在生成侧。实际项目中我用了一组人工标注的50条测试集做回归，定位到是chunk切分粒度过粗导致召回不全。

追问2：Function Calling如果模型返回了不存在的函数名或参数格式错误，你怎么处理？

参考回答方向：分三层兜底。第一层，在system prompt中明确函数schema，并要求模型先输出JSON再解释；第二层，代码中对模型输出做严格JSON解析和schema校验，失败则重试一次（温度调低）；第三层，定义一个fallback函数，当所有解析失败时返回"抱歉，我暂时无法处理该请求"，同时记录错误日志用于后续prompt优化。另外，对每个函数做参数边界校验，防止模型传入越界值。

追问3：你的上下文管理策略是什么？如何控制成本？

参考回答方向：采用滑动窗口+摘要压缩的混合策略。设定对话轮数阈值（如8轮），超过后触发摘要：用一个小模型将早期对话压缩为结构化摘要（保留用户意图、已确认信息、未完成事项），替换掉原始消息。同时，只将最近N轮完整消息+摘要送入模型。成本优化上，将高频的system prompt和函数schema静态缓存，不随每次请求重复计算token；对长文档检索结果做rerank后只取top-3 chunk，避免无用token消耗。

手撕算法：带过期时间的LRU缓存

题意：设计一个数据结构，支持get(key)和put(key, value, ttl)操作，其中ttl为过期时间（秒）。get时若key不存在或已过期返回-1；put时若key存在则覆盖并更新过期时间，若容量满则淘汰最久未使用的条目。

关键思路：

• 使用哈希表+双向链表实现O(1)的LRU，哈希表存key到链表节点的映射。
• 每个节点存储key、value、expireAt（时间戳）、prev、next。
• get时先检查expireAt是否小于当前时间，过期则删除节点并返回-1；未过期则移动到链表头部。
• put时若key存在，更新value和expireAt并移到头部；若不存在，先检查容量，满了则淘汰链表尾部节点（同时删除哈希表项），再插入新节点到头部。
• 注意点：时间戳用time.Now().Unix()（秒级），避免毫秒精度带来的误差；删除过期节点时需同时维护哈希表和链表指针。

面试官在代码跑通后追问：如果过期key很多但一直没被访问，内存会一直占用吗？我答：可以加一个后台协程定期扫描链表尾部过期节点，或每次put时触发一次惰性清理。他点头后进入下一题。

准备建议

1. 把项目里的"坏味道"提前想好：面试官一定会找项目中的薄弱环节追问，比如RAG召回不准、Function Calling失败、上下文爆炸。提前用"问题-定位-解决-验证"的结构准备3个深度案例，每个案例要有量化数据（如召回率从70%提到85%）。

1. Go语言不要只背八股，要能手写底层：slice的扩容规则（1.18后int倍扩容、小于256时翻倍）、map的底层结构（hmap+bmap）、goroutine泄漏的排查工具（pprof的goroutine profile）这些高频考点，建议在IDE里实际跑一遍代码看结果，不要只看博客。

1. 手撕题刷到"无脑写出"的程度：二面手撕大概率不是难题，但要求代码质量高——边界条件处理、命名规范、时间空间复杂度分析都要到位。建议把LRU、LFU、线程安全单例、TopK高频词这几类题练到10分钟内写出无bug版本。另外，面试时主动说出思路再动手，让面试官有参与感。

结果：一面通过后约了二面，二面结束第三天收到HR电话约三面（主管面），整体流程推进较快。

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